Big Data Aplicado

Apuntes del módulo BDA (código 5075) del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data del IES Ataúlfo Argenta (Cantabria).

Este sitio reúne la teoría de aula, reescrita para que puedas consultarla desde cualquier dispositivo: búsqueda, modo oscuro y ejemplos listos para copiar.

Las entregas evaluables y los cuestionarios siguen en el aula Moodle (educantabria).

Qué módulo es

El Real Decreto 279/2021 fija el currículo básico. Big Data aplicado dura 75 horas (8 ECTS) y forma para aplicar soluciones de Big Data, gestionar el almacenamiento y apoyar la toma de decisiones de negocio.

Esta primera entrega cubre la UT1 y el RA1: diseñar soluciones de almacenamiento, ingerir datos, elegir el formato, procesarlos y presentar el resultado de forma que el cliente lo entienda.

Unidades de trabajo

UT1 — Introducción a Big Data

Del problema de negocio al dato usable: las 5 Vs, clústeres, almacenes, ingesta, formatos y Pentaho.

• La unidad
• RA1 y criterios de evaluación
• 1.1 Por qué Big Data y las 5 Vs
• 1.2 Clústeres
• 1.3 Almacenamiento
• 1.4 Procesamiento
• 1.5 Arquitectura y ecosistema
• 1.6 Ingesta de datos
• 1.7 Formatos de datos
• 1.8 Pentaho
• Tarea para practicar en clase
• Autoevaluación

Cómo navegar

• Usa el menú lateral para saltar entre apartados.
• La tabla de contenidos de la derecha recorre los epígrafes de cada página.
• La búsqueda del encabezado localiza un concepto (Parquet, lago, Spoon…).

Cómo estudiar

Lee el apartado, haz la tarea de clase (500 GB, un portátil), responde la autoevaluación y luego practica en Moodle. El test no sustituye a las pruebas del aula.

Origen del material

Estos apuntes parten del temario eXeLearning de la UT1 (licencia CC BY-SA 4.0) y del PDF de prácticas de Pentaho. Se han reorganizado, actualizado y aclarado para el curso 2026/2027.